【覓跡尋蹤潛力股】銘異馬來西亞廠HDD關鍵零組件與模組交付至威騰(WD)泰國廠完成組裝硬碟(HDD)持續交貨供應Google(HDD)以滿足所需? 威騰(WD)如何具體影響Google的業務擴展? 銘異有何戰略意涵?
《覓跡尋蹤潛力股"銘異"系列》 銘異馬來西亞廠HDD關鍵零組件與模組交付至威騰(WD)泰國廠完成組裝硬碟(HDD)持續交貨供應Google(HDD)以滿足所需? 威騰(WD)如何具體影響Google的業務擴展? 銘異有何戰略意涵? ㊀ 為什麼Google現在反而需要大量HDD? 從WD泰國廠交貨數據分享文來看 https://t0422014300.blogspot.com/2026/08/hddwdhdd-hddwd-wd.html 是持續性的量產供貨關係。 這就是整件事情最重要的地方。很多投資人看到AI,只想到:GPU → TPU → HBM → Network → Cooling,但Google的AI架構其實還有另一個非常龐大的需求:資料 。 ⓵ Google在2026年已經把AI基礎架構的核心描述成: Compute運算 + Data資料 + Storage儲存 + Network網路。Google Cloud雲端2026年推出的新儲存架構,就是為了AI training(AI訓練)、inference推論、Checkpointing檢查點機制、Data analytics資料分析等工作負載。而AI有一個與傳統搜尋不同的特性:AI每運算一次,就會產生更多資料。例如Training data訓練資料 → Model training模型訓練 → Checkpoints檢查點 → Inference推論 → Logs日誌 → Embeddings嵌入向量 → Generated content生成的內容 → More data更多資料 → More storage更多儲存空間。 ⓶ 所以AI的需求不是只有: 我要更多GPU。而是我要保存越來越多資料,而且保存時間越來越長。Google Cloud雲端自己在2026年也明確指出,AI/代理式工作負載正讓企業Storage footprint(儲存空間佔用)大幅擴張。 ㊁ 這就是威騰(WD)對Google業務擴張的第一個具體影響= ⓵ WD提供 Google最低成本的大容量資料層: AI儲存不可能全部使用SSD。原因很簡單:SSD:快,但貴。HDD:慢一些,但TB/$非常有優勢。Google自己的雲端儲存架構也不是所有資料都需要sub-ms latency亞毫秒延遲。Google...